Grove Starter Kit for Azure IoT Edge

186,45 Inc. Vat

4 in stock (can be backordered)

Description

Grove Starter Kit for Azure IoT Edge

The Grove Starter kit for Azure IoT Edge is a joint-effort developed by Microsoft and Seeed Studio. The kit integrates Azure IoT Edge service and SeeedStudio’s most popular modular ready-to-use tool set – Grove, aims at helping developers get started quickly and conveniently with Azure IoT Edge.

Azure IoT Edge is a fully managed service that delivers cloud intelligence locally, With Azure IoT Edge, you can seamlessly deploy and run artificial intelligence, Azure services, and custom logic directly on cross-platform IoT devices—from a small Raspberry Pi to large industrial machines. And manage it all centrally in the cloud with the security of Microsoft.

The kit includes the latest Raspberry Pi 3 B+ to run Edge, 4 well-selected Grove modules that act as sensors, display, and actuator. There are also a 4-Mic Pi Hat and a Raspberry Pi Camera Module in this kit, which brings more possibilities to applications like Face & Vision recognition, Speech recognition, and LUIS etc. with Microsoft’s cognitive services. What’s more, the kit also includes a 16GB SD card with pre-configured Raspbian image to bring out-of-the-box experience for the users.

Three Scenarios to Get Started 

1.  Environment Monitor

When deployed to a device, code in the temperature sensor project collects temperature and barometric data from the Raspberry Pi temperature sensor and sends it to an Azure IoT Hub.

2.  Image Classifier

When deployed to a device, code in the image-classifier project captures video from the Raspberry Pi camera, sends images from the video to an AI module running image classification, displays the results on the OLED display, and sends results to an Azure IoT Hub.

3.  Speech Recognizer

When deployed to a device, code in the speech-recognizer project captures audio from the Raspberry Pi microphone, uses an AI module to recognize the speech and determine intent, responds with an appropriate response on the OLED display, and sends results to an Azure IoT Hub.

Technical Details

Dimensions 0mm x 0mm x 0mm

Weight G.W 400g    

Battery Exclude

Part List

Raspberry Pi 3 Model B+ 1

ReSpeaker 4-Mic Array for Raspberry Pi 1

Raspberry Pi Camera Module V2 1

Grove – Temp & Humidity & Barometer Sensor (BME280) 1

Grove – 3-Axis Digital Accelerometer 1

Grove – Buzzer 1

Grove – OLED Display 0.96” 1

16GB SD Card 1

Grove – Button(P) 1

ECCN/HTS

ECCN 5A002.a.1

HSCODE 9023009000

 

Grove Starter Kit for Azure IoT Edge

Le kit Grove Starter pour Azure IoT Edge est un effort commun développé par Microsoft et Seeed Studio. Ce kit, qui intègre le service Azure IoT Edge et le jeu d’outils modulaires prêt à l’emploi le plus répandu de SeeedStudio – Grove, vise à aider les développeurs à démarrer rapidement et facilement avec Azure IoT Edge.

Azure IoT Edge est un service entièrement géré qui fournit une intelligence cloud localement. Avec Azure IoT Edge, vous pouvez déployer et exécuter de manière transparente une intelligence artificielle, des services Azure et une logique personnalisée directement sur des périphériques IoT multiplates-formes, du petit Raspberry Pi au grand industriel. Machines. Et gérez le tout de manière centralisée dans le cloud avec la sécurité de Microsoft.

Le kit comprend le dernier Raspberry Pi 3 B + à exécuter Edge, 4 modules Grove bien sélectionnés qui agissent en tant que capteurs, écran et actionneur. Ce kit contient également un chapeau Pi à 4 micros et un module de caméra Raspberry Pi, offrant davantage de possibilités aux applications telles que la reconnaissance faciale et visuelle, la reconnaissance vocale et LUIS, etc., avec les services cognitifs de Microsoft. De plus, le kit comprend également une carte SD de 16 GB avec une image Raspbian préconfigurée pour offrir une expérience prête à l’emploi pour les utilisateurs.

Trois scénarios pour commencer

1. Surveillance de l’environnement

Lorsqu’il est déployé sur un périphérique, le code du projet de capteur de température collecte les données de température et barométriques du capteur de température Raspberry Pi et les envoie à un Azure IoT Hub.

2. Classificateur d’image

Lorsqu’il est déployé sur un périphérique, le code du projet image-classifier capture la vidéo de la caméra Raspberry Pi, l’envoie à un module AI en cours de classification, affiche les résultats sur l’écran OLED et les envoie à un Azure IoT Hub.

3. Reconnaissance vocale

Lorsqu’il est déployé sur un périphérique, le code du projet de reconnaissance vocale capture l’audio du microphone Raspberry Pi, utilise un module d’intelligence artificielle pour reconnaître la parole et déterminer son intention, répond avec une réponse appropriée sur l’écran OLED et envoie les résultats à un Azure IoT Hub.

Détails techniques

Dimensions 0mm x 0mm x 0mm

Poids G.W 400g

Batterie excluent

Part List

Raspberry Pi 3 Model B+ 1

ReSpeaker 4-Mic Array for Raspberry Pi 1

Raspberry Pi Camera Module V2 1

Grove – Temp & Humidity & Barometer Sensor (BME280) 1

Grove – 3-Axis Digital Accelerometer 1

Grove – Buzzer 1

Grove – OLED Display 0.96” 1

16GB SD Card 1

Grove – Button(P) 1

ECCN/HTS

ECCN 5A002.a.1

HSCODE 9023009000

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